SAP: sacar el dato del ERP y que además signifique algo

Consultoría funcional SAP MM y extracción de datos del ERP hacia tu plataforma analítica: compras, materiales y abastecimiento, con el contexto del proceso que los generó.

El problema que resuelve

El dato está en SAP, pero conseguirlo implica pedirle un favor a alguien cada vez. Y cuando por fin sale, el reporte no cuadra: alguien pregunta por qué el consumo de materiales no calza con lo que dice el ERP y la reunión se va en eso.

El problema casi nunca es la extracción. Es que el material quedó mal clasificado en el maestro, o que el proceso de compra permite un camino que nadie modeló. Una consultora de datos que no conoce el ERP no puede ver eso.

Qué entregamos

  • Consultoría funcional en abastecimiento: compras, maestro de materiales, inventario y procesos asociados.
  • Extracción de datos de SAP hacia BigQuery o Microsoft Fabric, con cargas incrementales y validación contra el origen.
  • Modelamiento de los datos del ERP en un formato analítico entendible fuera de SAP.
  • Reportería sobre el ERP y conciliación entre lo que muestra SAP y lo que muestra el tablero.
  • Automatización de tareas repetitivas del proceso de abastecimiento.

Stack tecnológico

  • SAP MM
  • BigQuery
  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Python
  • SQL

Casos de uso

Situaciones típicas en las que entra este servicio.

  • Reportería de compras que debe cuadrar con SAP y explicarse línea a línea.
  • Maestro de materiales con clasificación inconsistente que ensucia todo el análisis de consumo.
  • Consolidar datos de SAP con fuentes externas para analizar abastecimiento completo.
  • Un proceso de abastecimiento que consume horas de digitación cada semana.

Preguntas frecuentes

¿Qué parte de SAP conocen?
MM: compras, maestro de materiales, inventario y los procesos de abastecimiento alrededor. No hacemos desarrollo ABAP ni implementaciones completas de SAP. Entramos donde el proceso de abastecimiento se cruza con los datos y el reporting.
¿Cómo se llevan datos de SAP a BigQuery?
Con una extracción programada sobre las tablas o vistas del ERP, cargas incrementales por fecha de documento y una validación que compara totales contra el origen. La parte difícil no es el transporte: es decidir qué tablas representan el proceso real y cómo se reconstruye la lógica del ERP fuera de él.
¿Por qué mi reporte no cuadra con SAP?
Las causas frecuentes son tres: se está comparando a granularidades distintas (documento contra posición), hay movimientos anulados o modificados que el extractor no recoge, o el maestro de materiales cambió y el histórico quedó con la clasificación antigua. Las tres se detectan conciliando contra el origen, no ajustando el tablero.
¿En qué industrias han trabajado?
Minería, energía, telecomunicaciones y retail, principalmente en procesos de abastecimiento y control de gestión.

¿Te suena conocido?

Cuéntanos qué tienes hoy y qué te está doliendo. Respondemos con un alcance acotado o te decimos derechamente que no somos los indicados.