Vigencia en 112 días Ley 21.719 · 01.12.2026

La Ley 21.719 no se cumple con un documento. Se cumple en los sistemas donde están los datos.

Somos ingenieros de datos, no un estudio de abogados. Levantamos qué datos personales tratas y dónde están de verdad —en el ERP, en las planillas, en esa base que nadie documentó— y dejamos implementados los controles: clasificación, accesos y trazabilidad.

Hacer el diagnóstico gratuito Conversemos

8 preguntas · < 5 minutos · sin costo · resultado inmediato

Capacidades

Un solo sistema, de donde nace el dato hasta la decisión que sostiene.

No vendemos piezas sueltas. Cada capacidad existe porque cierra un tramo del mismo recorrido: lo que entra, lo que hay que ordenar y lo que tiene que salir para que alguien decida con eso.

IN

Entradas

  • SAP MM: compras, materiales, abastecimiento
  • Bases y planillas que nadie documentó
  • Sensores y registros de terreno
  • Sistemas que no se hablan entre sí
PROC

Procesamiento

  • Arquitectura de datos en cloud y pipelines
  • Modelamiento por capas y linaje
  • Clasificación, anonimización y control de accesos
  • Automatización de procesos y RPA
OUT

Salidas

  • Un número por indicador, no uno por área
  • Cumplimiento de la Ley 21.719 demostrable
  • Procesos que corren sin que alguien los empuje
  • Trazabilidad de quién vio qué y cuándo

Diferencial · Data & BI · SAP

No implementamos dashboards. Diseñamos sistemas de decisión.

Los proyectos de datos rara vez fracasan por la tecnología. Fracasan en la reunión donde alguien pregunta por qué el reporte de compras no cuadra con SAP, y nadie en la sala sabe si el problema está en la transacción, en el maestro de materiales o en el pipeline que los cruzó.

Somos dos. Uno viene de operaciones y SAP MM: sabe por qué un material quedó mal clasificado y qué proceso lo dejó así. El otro viene de arquitectura de datos en cloud: construye el pipeline, el modelo y el tablero que lo explota. Nos sentamos en la misma reunión y la pregunta se responde ahí.

Contratar a una consultora de datos que no conoce tu ERP significa que alguien de tu equipo va a dedicar tres meses a explicarle tu operación. Contratar a un funcional que no sabe de arquitectura significa un Excel más.

Conversemos sobre tu proyecto de datos
Dónde nace el dato
SAP MM, procesos de abastecimiento, planificación de operaciones y control de gestión.
Dónde se explota
BigQuery, Airflow, Power BI, modelamiento por capas, gobierno y observabilidad de datos.

Servicios

Qué hacemos, y por dónde conviene empezar.

SVC-00 · punta de lanza

Protección de datos · Ley 21.719

La ley te obliga a saber qué datos personales tratas y con qué base de licitud lo haces, y a responder una solicitud ARCOP dentro de plazo. Además crea una agencia con facultades para fiscalizar y sancionar. La mayoría de las empresas todavía no tiene ni el inventario.

Levantamos el tratamiento de datos, armamos un plan de adecuación priorizado por riesgo y lo implementamos técnicamente: clasificación, anonimización, control de accesos y trazabilidad.

Empezar por el diagnóstico
SVC-01

Data & BI

Los reportes llegan tarde y cada área trae su propia versión del mismo número.

Ordenamos el flujo completo: arquitectura de datos en cloud, pipelines, modelamiento por capas, tableros en Power BI y el gobierno para que el número deje de estar en discusión.

Google Cloud · Microsoft Fabric · con observabilidad

SVC-02

SAP

El dato está en SAP, pero sacarlo requiere pedirle un favor a alguien cada vez.

Trabajamos el ERP desde adentro: consultoría funcional MM, extracción hacia tu plataforma analítica, reportería sobre el ERP y automatización de procesos de abastecimiento.

Minería · energía · telecomunicaciones · retail

SVC-03

Desarrollo

Dos sistemas que no se hablan y alguien copiando datos entre ellos a mano.

Aplicaciones web, APIs e integraciones entre sistemas.

SVC-04

IoT y visión computacional

Lo que pasa en planta se anota en papel y se digita al día siguiente.

Captura de datos en terreno, monitoreo y visión computacional para control operacional.

SVC-05

Automatización y RPA

Un proceso que consume horas y depende de que una persona no se equivoque.

Power Platform y automatización de tareas repetitivas sobre sistemas existentes.

¿Lo tuyo no está acá?

Casi siempre es una mezcla de dos de estas cosas. Cuéntanos el problema y te decimos por dónde partiría.

Escríbenos →

En qué ayudamos

Cada servicio, con su alcance, su stack y sus preguntas.

Si buscas algo concreto —pipelines en BigQuery, tableros en Power BI, sacar datos de SAP, ordenar la nube o cumplir la Ley 21.719— cada uno tiene su propia página con el problema que resuelve, qué entregamos y qué tecnologías usamos.

  • Data engineering

    Diseñamos y construimos pipelines de datos en BigQuery, Airflow y Dataform: ingesta desde SAP y otras fuentes, modelamiento por capas y cargas automatizadas.

    BigQuery · Airflow / Cloud Composer · Dataform · Google Cloud

  • DataOps

    Orquestación, tests de calidad, alertas y CI/CD sobre plataformas de datos existentes. Menos incidentes silenciosos, menos costos sorpresa en la nube, menos dependencia de una sola persona.

    Airflow / Cloud Composer · Dataform · BigQuery · GitHub Actions

  • Arquitectura cloud

    Diseño de la plataforma de datos en Google Cloud o Microsoft Fabric: organización de proyectos, accesos, conectividad al ERP, control de costos y plan de migración por etapas.

    Google Cloud · BigQuery · Cloud Run · Cloud Storage

  • Business intelligence

    Modelamiento analítico y tableros en Power BI sobre una capa semántica común: cada métrica definida una vez, con dueño, y no tres veces en tres áreas.

    Power BI · DAX · BigQuery · Microsoft Fabric

  • Protección de datos · Ley 21.719

    Inventario del tratamiento de datos personales, plan de adecuación priorizado por riesgo e implementación de controles técnicos: clasificación, accesos, trazabilidad y anonimización.

    BigQuery · Dataplex · Sensitive Data Protection (DLP) · IAM

  • SAP y explotación de datos del ERP

    Consultoría funcional SAP MM y extracción de datos del ERP hacia tu plataforma analítica: compras, materiales y abastecimiento, con el contexto del proceso que los generó.

    SAP MM · BigQuery · Microsoft Fabric · Power BI

Proceso

Cómo trabajamos, de la primera reunión al traspaso.

  1. 01

    Diagnóstico

    Levantamos qué tienes, dónde está y qué duele. Si es cumplimiento de la Ley 21.719, este paso no tiene costo.

  2. 02

    Propuesta acotada

    Alcance cerrado, entregables concretos y plazo. Si el problema no cabe en un alcance acotado, lo partimos en etapas que sirvan por separado.

  3. 03

    Implementación

    Construimos sobre tu infraestructura y con tu equipo mirando cómo se hace. Al final del proyecto hay algo funcionando, no una presentación.

  4. 04

    Transferencia

    Documentación, código en tu repositorio y una sesión de traspaso. Si mañana dejamos de trabajar juntos, esto sigue corriendo.

Trabajamos con
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Airflow / Cloud Composer
  • Dataform
  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • SAP MM
  • Python
  • SQL
  • Vertex AI

Notas

Lo que escribimos

Ver todo el blog →

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de la primera reunión.

¿Qué hace Aionios?
Somos una consultora chilena de ingeniería de datos. Construimos plataformas de datos en Google Cloud y Microsoft Fabric, extraemos y explotamos datos de SAP, desarrollamos reportería en Power BI e implementamos los controles técnicos que exige la Ley 21.719 de protección de datos personales.
¿En qué se diferencian de otra consultora de datos?
En que uno de los dos socios viene de SAP MM y operaciones, y el otro de arquitectura de datos en la nube. Eso significa que cuando el reporte no cuadra con el ERP, la respuesta sale en la misma reunión, sin tres meses de alguien de tu equipo explicándonos la operación.
¿Dónde trabajan?
En Chile. Trabajamos de forma remota y presencial cuando el proyecto lo requiere, con experiencia en minería, energía, telecomunicaciones y retail.
¿Con qué tecnologías trabajan?
Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Dataform, Cloud Run), Microsoft Fabric y Power BI, SAP MM como fuente, y Python y SQL como lenguajes de trabajo.
¿Trabajan con empresas pequeñas?
Sí, siempre que el problema esté acotado. Preferimos un proyecto chico que resuelva algo concreto antes que una transformación completa: si el alcance no cabe en algo acotado, lo partimos en etapas que sirvan por separado.
¿Cómo empieza un proyecto?
Con un diagnóstico: levantamos qué tienes, dónde está y qué duele. En cumplimiento de la Ley 21.719 ese diagnóstico no tiene costo y está disponible en línea en este sitio. Después va una propuesta con alcance cerrado, entregables y plazo.
¿Qué pasa cuando termina el proyecto?
Queda documentación, el código en tu repositorio y una sesión de traspaso. El criterio es que si mañana dejamos de trabajar juntos, lo construido siga corriendo sin nosotros.

Contacto

Empecemos por donde duele.

Si el plazo de la Ley 21.719 es lo que te aprieta, parte por el diagnóstico: son 5 minutos y sales con un nivel de madurez y una recomendación concreta. Si tu tema es otro —el ERP, los reportes, un proceso que no escala— escríbenos y lo conversamos sin vueltas.

Hacer el diagnóstico Escribir a [email protected]